Azure OpenAI : UTokyo Azure 利用例

概要

Azure OpenAI を本サービスで利用する場合の初期手続き例です．

まだサブスクリプションをお持ちでない場合は，事前に以下サイトよりサブスクリプションを申請してください．
- UTokyo Azure新規利用申請ページ ※学内ネットワークからのアクセスに限定．UTokyo Account 所持者のみログイン可

Azure portalにUTokyo Accountでログインし、リソースの欄に申請したサブスクリプションがあることを確認してください．（新規申請された場合は表示されるようになるまで時間がかかります）
Azureサービスの一覧の中からAzure OpenAIを選択します．
- 一覧に無い場合、一覧の右にあるその他のサービスを選択、左側にあるリストからAI + Machine Learningを選択すると，右側に表示されるメイン画面のAzure AI サービス + APIの中にあります．

補足：説明のない項目は，基本的に初期設定のままで構成することを前提としています．

サブスクリプション：事前に申請したサブスクリプションがすでに設定されていますので、通常はそのままで問題ありません．設定が無い場合はサブスクリプションが作成完了しているかどうか確認ください．
リソースグループ：ここでは新規にopenai_resource_groupというリソースグループ名で作成し，以下に作成される各リソースをまとめます．まとめられたリソースは，権限の継承や削除などを一括で対応することが可能となります．

リージョン：AIハブをどの地域（リージョン）にあるデータセンターにデプロイするかを指定します．使いたい機能が特定の国のリージョンにしかない場合は，その国のリージョンを選択ください．パブリッククラウド上での情報管理に不安がある場合は日本国内（Japan East かJapan West）のリージョンを選択することも可能です．
名前：リソースの Azure ポータルでの名称を設定します．ここではopenai-utokyoazure-testとしています．
価格レベル：Standard S0を選択してください．

ここでは初期設定(すべて許可) のまま進めます．

Azure ポータルによる検証が成功したら，画面左下の作成ボタンをクリックし，しばらくしてデプロイが正常に完了しましたら，リソースに移動をクリックしてください．

Azure OpenAI のトップページに遷移するので，画面右上のGo to Azure AI Foundry Portalまたは画面下のAzure OpenAI Metrics Dashboardをクリックしてください．

以降は Azure AI Foundry で進めます．

一例として GPT4 モデルのデプロイ手順を進めます．

Azure AI Foundry に遷移すると以下のような画面になりますので＋デプロイを作成をクリックし，現れるプルダウンリストから基本モデルからを選択してください．

最新のモデルバージョンではクォータが足りないというエラーが出る場合があります．その場合はクォータの追加を依頼するか，古いモデルバージョンを選択ください．

テキストボックスにメッセージを入力し，三角形をクリック（または「Enter」キーを押す）してモデルに送信します．
画面右下のトークン数は，このメッセージのトークンとこのモデルのトークン制限を表します．
- 一例として下図では，このメッセージを送信するには582トークンが使用され，全体のトークン制限は128000トークンです．
- 画面左のモデルに指示とコンテキストを与えるテキストボックスに「システムプロンプト」（またはGPTへの指示）を入力できます．

注意：GPTにメッセージを送信するたびに新しいメッセージと一緒にメッセージ履歴全体が送信され，トークンの消費量はその累積ベースで計算されます．

たとえば，これまでのメッセージと返信がそれぞれ2，5，1，7，11，1トークンで構成されている場合，新たに9トークンで構成されるメッセージを送信すると，この送信要求は実際には2+5+1+7+11+1+9=36トークンで構成されます．
この考え方で累積全体のトークン消費を計算すると，(2) + (2+5) + (2+5+1) + (2+5+1+7) + (2+5+1+7+11) + (2+5+1+7+11+1) + (2+5+1+7+11+1+9)=121 トークンとなります．
OpenAI が提供する ChatGPT アプリケーションとは異なり，Azure の OpenAI サービスはトークンによって課金されるため，トークンの消費方法に注意してください．